2022年7月18日，上海交通大学卢策吾教授访问中心，并做题为《行为理解与具身智能》的学术报告。
该报告围绕人工智能中的行为理解问题展开讨论，从机器认知的角度解读如何让机器看懂行为，提出了人类行为知识引擎等工作，阐释了视觉行为理解与其脑神经的内在关联，并建立了稳定映射模型。从具身认知角度方面，卢策吾教授介绍了如何将行为理解知识迁移到机器人系统，并提出PIE（perception- imagination-execution）方案，其中代表工作graspNet首次在未知物体抓取问题上达到人类水平。
卢策吾教授的报告内容丰富，讲解生动，现场座无虚席。报告结束后，他与现场师生进行了充分深入的交流，耐心地回答了各位老师同学的问题，与会人员对人工智能中的行为理解问题有了更深入的理解和认识。
卢策吾教授为2016年海外高层次青年引进人才，2018年被《麻省理工科技评论》评为35岁以下中国科技精英（MIT TR35），2019年获求是杰出青年学者，2020年获上海市科技进步特等奖（第三完成人），2021获中国高被引学者。以通讯作者或第一作者在《自然》，《自然·机器智能》，TPAMI等高水平期刊和会议发表论文100多篇；担任《Science》等审稿人，是CVPR，ICCV ，ECCV，IROS 领域主席。研究兴趣包括计算机视觉，机器人学习。
