智能感知与计算研究中心
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    学术讲座
 
1. Our Recent Exploration on High-level and Low-level Vision Problems  (2023-02-03)
2. Energy-based adversarial generative models and deep discriminative models  (2022-10-12)
3. Adversarial Machine Learning: Lessons Learned and Future Challenges  (2022-09-21)
4. 行为理解与具身智能  (2022-07-17)
5. 数据分解+计量建模+深度学习=？  (2022-04-07)
6. 偏标记学习的研究  (2022-04-07)
7. 时序多模态三维物体检测与跟踪  (2022-03-30)
8. Learning Disentangled Representation by Exploiting Pretrained Generative Models: A Contrastive Learning View  (2022-03-17)
9. 谱聚类的研究进展  (2022-02-17)
10. 细粒度视觉分类与检索  (2021-12-31)
11. 面向视觉媒体的像素级理解研究  (2021-12-10)
12. 基于特征匹配的视觉目标检测  (2021-09-18)
13. Swin Transformer和拥抱Transformer的五个理由  (2021-07-15)
14. Local Transformer Attention is Equivalent to Convolution  (2021-06-30)
15. 复杂视频的深度表征和理解  (2021-06-06)
16. Neural Modeling and Rendering: A Paradigm Shift in Computer Vision and Graphics  (2021-04-30)
17. Learning to Recover 3D Scene Shape from Single monocular Images  (2021-03-31)
18. 基于长期时序信息的视频时空行为检测  (2020-11-07)
19. Recent Advances in Black-box Adversarial Attacks to Deep Learning  (2020-09-09)
20. From Feedforward-Designed Convolutional Neural Network (FF-CNNs) to Successive Subspace Learning (SSL)  (2019-12-23)


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